基于EMD的Hilbert变换的柴油机气缸套磨损故障诊断

• 作者: 曾向明 杨智远 江国和 王志刚 赵开琦
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 经验模态分解(EMD) Hilbert变换 柴油机 振动 故障诊断 气缸套 磨损
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: U664.121.1|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2014.03.015

摘要

为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江国和	上海海事大学商船学院	49	90	4.0	6.0
2	曾向明	上海海事大学商船学院	31	147	7.0	11.0
3	杨智远	上海海事大学商船学院	24	34	3.0	4.0
4	赵开琦	上海海事大学商船学院	3	14	2.0	3.0
5	王志刚	上海海事大学商船学院	2	13	2.0	2.0