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摘要:
针对柴油机缸套磨损故障诊断问题,在实车上测试了柴油机机体振动信号,应用经验模态分解(EMD)对不同磨损状态下的柴油机机体振动信号进行了分析,然而,EMD存在的模态混叠问题使其难以获得准确的基本模式分量(IMF).为此引入基于总体经验模态分解(EEMD)的改进的局域波分析方法,利用EEMD获取无模式混淆的IMF,通过Hilbert边际谱分析信号能量随瞬时频率的变化特征.工程实测分析结果验证了应用该方法进行柴油机缸套磨损故障诊断的有效性.
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文献信息
篇名 基于EEMD的柴油机缸套磨损故障诊断
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 总体经验模态分解 柴油机 气缸套 磨损 故障诊断
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP306|TK428
字数 3438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤利 大连海事大学轮机工程学院 16 178 7.0 13.0
2 李宏坤 大连理工大学机械工程学院 95 684 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
总体经验模态分解
柴油机
气缸套
磨损
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
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3
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39997
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