基于时序分析和K-L信息距离的柴油机气阀机构故障诊断

• 作者: 李万成
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 柴油机 气阀机构 故障诊断 时间序列分析 K-L信息距离
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 汽车电子
• 页码范围: 173-175,190
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.15.059

摘要

柴油机表面振动信号包含着设备运行的大量特征信息,是一种典型的非平稳时变信号,因此信号分析方法是柴油机故障诊断技术的难点.作者通过模拟柴油机气阀机构的气阀漏气和气门间隙异常两种主要故障,采集气缸缸盖表面的振动信号,应用时间序列分析方法建立缸盖振动信号的AR模型,然后利用欧氏距离判别函数进行故障状态识别.结果表明该方法是可行的,诊断效果比较好,同时对往复机械设备的在线实时监测与故障诊断做了有益研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万成	北京交通大学机电学院	1	1	1.0	1.0