基于小波K-L信息量柴油机故障诊断方法的研究

• 作者: 李宏坤 王珍 马孝江
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 小波分解 AR模型 K-L信息量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.02.038

摘要

根据柴油机表面振动信号非平稳时变的特性,采用小波对柴油机缸体表面的振动信号进行分解得到特征信息量,并以此建立AR模型,计算得到K-L信息量.提出了基于小波K-L信息量的模式识别方法,实现故障诊断技术的量化.对柴油机活塞和缸套间的磨损状态进行了故障诊断实例分析,诊断结果说明基于小波K-L信息量的模式识别方法对柴油机的故障诊断具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学振动工程研究所	112	1911	24.0	38.0
2	李宏坤	大连理工大学振动工程研究所	95	684	15.0	21.0
3	王珍	大连理工大学振动工程研究所	12	171	6.0	12.0