基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化

• 作者: 刘来英 周华民 李德群 王德翔 王振宝
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 注塑模CAE 工艺参数 优化
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2001.06.001

摘要

研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化,并将其应用于华中科技大学模具国家重点实验室开发的注塑成型CAE系统HsCAE 3DRF中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德群		163	2085	21.0	37.0
2	周华民		147	1442	19.0	29.0
3	刘来英		3	115	3.0	3.0
4	王德翔		1	91	1.0	1.0
5	王振宝		1	91	1.0	1.0