基于神经网络和遗传算法的薄壳件注塑成型工艺参数优化

• 作者: 夏薇 庞祖高 廖小平 蒋文胜
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 塑料注射成型 正交试验法 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 制造工艺/工艺装备
• 页码范围: 60-62,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP21
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2007.01.021

摘要

建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的薄壳件注塑成型工艺参数优化系统.正交试验法用来设计神经网络的训练样本,人工神经网络有效创建翘曲预测模型;遗传算法完成对影响薄壳塑件翘曲变形的工艺参数(模具温度、注射温度、注射压力、保压时间、保压压力和冷却时间等)的优化,并计算出其优化值.按该参数进行试验,效果良好,可以有效地减小薄壳塑件翘曲变形,其试验数值与计算数值基本相符,说明所提出的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖小平	广西大学机械工程学院	96	556	13.0	19.0
2	庞祖高	广西大学机械工程学院	66	396	10.0	16.0
3	夏薇	广西大学机械工程学院	65	346	11.0	16.0
4	蒋文胜	广西大学机械工程学院	3	12	1.0	3.0