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摘要:
将先验知识与神经元网络相结合,可以提高模型的拟合精度和预测能力。本文将针对三层前馈网与单调性先验知识相结合的问题,分析Joerding的惩罚函数法,提出两种新方法:插值点法和有约束优化方法,并成功地应用于原油实沸点蒸馏曲线的仿真,使网络模型在整体和局部上都更贴近于实际对象。
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文献信息
篇名 基于先验知识的前馈网络对原油实沸点蒸馏曲线的仿真
来源期刊 高校化学工程学报 学科 工学
关键词 先验知识 前馈网络 插值点法 有约束优化方法 原油实沸点蒸馏曲线
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 仿真建模与传真
研究方向 页码范围 351-356
页数 6页 分类号 TP183
字数 4102字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9015.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化工系 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化工系 75 1599 20.0 37.0
3 叶向群 浙江大学化工系 15 95 6.0 9.0
4 陈翀伟 浙江大学化工系 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
先验知识
前馈网络
插值点法
有约束优化方法
原油实沸点蒸馏曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校化学工程学报
双月刊
1003-9015
33-1141/TQ
大16开
杭州 浙江大学玉泉校区化学工程与生物工程学系
1986
chi
出版文献量(篇)
3841
总下载数(次)
3
总被引数(次)
32754
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导