基于视觉灵敏度分类的IFS自适应图象编码算法

• 作者: 董云朝 陈贺新
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 对比灵敏度 广义置信度 自适应门限
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 775-779
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81|TP391.41
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.08.012

摘要

为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法,同时定义了广义置信度的概念,并根据MSE误差曲线的广义置信度,确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门限.这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很好地适应不同复杂程度输入图象的缺点,而且还提高了编码的效率.实验结果证明,此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象,而且解码图象的视觉效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林工业大学信息科学与工程学院计算机视觉实验室	7	82	5.0	7.0
2	董云朝	上海交通大学图象通信所	4	22	3.0	4.0