一种基于神经网络的跳频信号频率预测方法

• 作者: 王可人 郝士琦 韩睿
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 跳频信号
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.007

摘要

对跳频通信进行有效干扰的关键在于对跳频信号的频率进行较准确的预测，本文就此提出了一种基于神经网络的对跳频信号频率进行预测的新方法。该方法利用了神经网络的非线性映射能力，能够较好地对目标进行预测。仿真实验的结果表明该方法有很强的实用性，值得进一步研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王可人	电子工程学院通信信号处理实验室	71	208	8.0	11.0
2	韩睿	电子工程学院通信信号处理实验室	1	6	1.0	1.0
3	郝士琦	电子工程学院通信信号处理实验室	27	127	7.0	10.0