果实形状的计算机识别方法研究

• 作者: 何东健 赵静
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 果形 参考形状 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP2426+2|TP391.4
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.02.042

摘要

在综合分析果实形状的基础上，提出用6个特征参数表示果形，这6个特征参数分别为半径指标、连续性指标、曲率指标、半径指标的对称性、连续性指标的对称性、曲率指标的对称性。首次将参考形状分析法用于果形判别，利用人工神经网络对果形进行识别和分级。结果表明，用提取的特征参数和果形识别技术，计算机视觉与人工分级的平均一致率在93%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机电工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	赵静		1	138	1.0	1.0