基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一.该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系.在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径.由更新的新息矢量和预估预报矢量合成修正潮流矢量,在此基础上定义了修正预估比,以作为识别支路断开和闭合两种拓扑结构动态变化的依据.因而可以在有相关坏数据、无量测支路、甚至缺乏开关量信息的恶劣条件下,及时有效地识别网络结构的多重相关变化.为安全监控获取关键性实时信息提供了技术保障.
推荐文章
基于三部图网络结构的知识推荐算法
三部图
知识推荐
用户冷启动
冷门物品
因果图网络结构学习算法研究
因果图
结构
机器学习
基于3D Res-Inception网络结构的密集人群行为识别
深度学习
神经网络
密集人群
行为识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新息图法识别多重网络结构动态变化
来源期刊 中国电机工程学报 学科
关键词 电力系统 实时在线分析 网络结构动态变化 新息图
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号
字数 7109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳焯 哈尔滨工业大学电气工程系 98 3050 32.0 52.0
2 周苏荃 哈尔滨工业大学电气工程系 36 813 15.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (68)
同被引文献  (80)
二级引证文献  (434)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2003(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2004(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2005(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2006(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2007(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2008(41)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(32)
2009(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2010(28)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(23)
2011(41)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(34)
2012(41)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(37)
2013(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2014(43)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(40)
2015(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2016(29)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(28)
2017(51)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(48)
2018(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2019(52)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(48)
2020(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统
实时在线分析
网络结构动态变化
新息图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导