基于汽轮机运行监测数据的知识发现和数据挖掘初探

• 作者: 任浩仁 李蔚 盛德仁 陈坚红
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 监测数据 知识发现 数据库 实时
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TK267|TP274
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2001.06.002

摘要

汽轮机运行中由数据采集系统或集散控制系统所采集的数据 (通常存储在数据库中 )日益增大 , 且这些数据中蕴涵了丰富的有价值的状态信息 . 但这些大型数据库的规模已经远远超出人工所能分析的程度 , 因此数据库中的知识发现或数据挖掘技术应运而生 . 文章阐述了数据挖掘 (Data Mining)和数据库的知识发现 (KDD)的基本概念和一般知识 , 分析了基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现的特点和研究方法 , 并给出了几个典型的基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现系统的应用 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛德仁	浙江大学机械与能源工程学院	138	2175	24.0	41.0
2	陈坚红	浙江大学机械与能源工程学院	118	2056	24.0	41.0
3	李蔚	浙江大学机械与能源工程学院	144	2139	24.0	41.0
4	任浩仁	浙江大学机械与能源工程学院	67	1655	22.0	39.0