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摘要:
本文论及了对jie cheng等人提出的三阶段学习算法的一种改进方法,进而论及利用现有BN模型、参数及新数据实现动态参数更新及在线学习的方法。并给出了仿真实验。
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文献信息
篇名 BN结构和参数学习算法改进
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络参数估计学习算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 8-10,17
页数 5页 分类号 TP31
字数 4437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.05.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络参数估计学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导