随机模糊神经网络的参数学习算法

• 作者: 张骏 戴冠中 敬忠良 杨益军
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机模糊逻辑系统 神经网络 参数学习方法
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 857-860
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.010

摘要

在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性,它明显优于没有考虑噪声的模糊逻辑神经网络系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
2	张骏	西北工业大学自动控制系	83	669	13.0	23.0
3	敬忠良	西北工业大学自动控制系	6	83	4.0	6.0
4	杨益军	西北工业大学自动控制系	3	12	2.0	3.0