一种模糊神经网络的快速参数学习算法

• 作者: 姚晓东 敬忠良 陈非
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊推理系统 多层前向神经网络 改进RLS算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 583-587
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.04.020

摘要

提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法,采用一些特殊的处理,可以用递推最小二乘法(RLS)来调整所有的参数.以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候,用的是梯度下降法,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点,而本算法则可以克服这些缺点,最后通过仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敬忠良	上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所	155	2844	24.0	49.0
2	陈非	上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所	9	202	6.0	9.0
3	姚晓东	上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所	16	150	5.0	12.0