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摘要:
提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.
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文献信息
篇名 动态递归模糊神经网络及其BP学习算法
来源期刊 武汉化工学院学报 学科 工学
关键词 动态递归模糊神经网络 动态反向传播学习算法 动态系统 辨识
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68,77
页数 5页 分类号 TP273+.5
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2004.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄元峰 武汉化工学院电气信息学院 7 98 4.0 7.0
2 刘源 武汉化工学院机械工程学院 8 36 4.0 5.0
3 胡波 北华大学机械工程学院 11 265 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态递归模糊神经网络
动态反向传播学习算法
动态系统
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
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21485
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