动态T-S递归神经网络及其应用

• 作者: 彭晓波 桂卫华
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态T-S递归模糊神经网络 BP学习算法 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2011.03.012

摘要

基于递归神经网络和模糊系统,给出了一种动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN).该神经网络用BP算法进行网络权值的学习,并在权值学习的基础上采用改进的BP算法克服局部极小.以动态系统的辨识为例进行仿真实验研究,并与一般的模糊神经网络进行了比较.结果表明,DTRFNN的辨识误差较小,取得了很好的辨识效果.该神经网络应用于某金属温度软测量时,能很好地实现温度的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	彭晓波	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	49	2.0	6.0