小型制冷压缩机热力计算神经网络方法的改进

• 作者: 丁国良 张春路 李灏
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷压缩机 热力计算 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TH45|TB652
• 字数: 1833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.01.017

摘要

由于制冷压缩机热力计算神经网络方法存在不足，所以在充分考虑传统制冷压缩机热力计算模型的物理特 征后，提出改进的神经网络方法。新方法中的多层前向神经网络输入参数少、网络结构紧凑，输入、输出参数无需 规范化和反规范化。通过对多种小型制冷压缩机进行的实例计算表明改进后的方法效果很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学动力与能源工程学院	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学动力与能源工程学院	82	1547	24.0	35.0
3	李灏	上海交通大学动力与能源工程学院	12	302	8.0	12.0