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摘要:
为提高虹膜定位的速度以及虹膜定位的精度,达到实时虹膜身份鉴别的需要,该文提出了一种参数空间分级收缩的快速算法用以进行虹膜定位.该算法在继承了现有的粗定位与精定位相结合的两步虹膜定位算法优点的同时,减少了精定位中三维参数空间的搜索范围,从而大大提高了定位算法的速度.实验结果证明该快速搜索算法是高效可行的.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 虹膜定位的快速算法
来源期刊 中国图象图形学报B 学科
关键词 虹膜定位 虹膜鉴别 虹膜
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学通信与电子工程系图像处理研究所 110 1442 20.0 33.0
2 王成儒 燕山大学通信与电子工程系图像处理研究所 121 995 16.0 24.0
3 胡正平 燕山大学通信与电子工程系图像处理研究所 160 1215 17.0 28.0
4 杨光敏 燕山大学通信与电子工程系图像处理研究所 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
虹膜鉴别
虹膜
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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中国图象图形学报B
月刊
1006-8961
11-2527/TB
北京海淀区中关村南路6号
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