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流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
作者:
彭荔红
方志山
李祚泳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
输沙量
输沙率
人工神经网络
摘要:
提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明:拟合率达90%左右,预留检验报准率在75%以上.
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渗流边界上推移质输沙率
渗流
推移质
输沙率
沙波
内容分析
文献信息
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
来源期刊
水土保持学报
学科
农学
关键词
输沙量
输沙率
人工神经网络
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
22-25
页数
4页
分类号
S157.1
字数
2362字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1009-2242.2001.05.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭荔红
厦门大学环境科学研究中心
36
604
14.0
24.0
2
李祚泳
27
784
14.0
27.0
3
方志山
厦门大学海洋系
10
162
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献
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1992(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1994(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2004(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2007(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2008(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2009(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2010(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2011(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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节点文献
输沙量
输沙率
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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水土保持学报
主办单位:
中国土壤学会
中国科学院水利部水土保持研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-2242
CN:
61-1362/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西杨陵区西农路26号
邮发代号:
52-150
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
总被引数(次)
146510
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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