基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明:拟合率达90%左右,预留检验报准率在75%以上.
推荐文章
嘉陵江流域输沙量演变规律分析
嘉陵江
输沙量
水土保持
泥沙变化
推移质输沙率神经网络模型的试验研究
推移质输沙率
人工神经网络
粗化床面
澜沧江-湄公河流域产输沙和水库拦沙研究存在问题分析
流域产沙
输沙
水库拦沙
澜沧江-湄公河
渗流边界上推移质输沙率
渗流
推移质
输沙率
沙波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
来源期刊 水土保持学报 学科 农学
关键词 输沙量 输沙率 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 S157.1
字数 2362字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1009-2242.2001.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭荔红 厦门大学环境科学研究中心 36 604 14.0 24.0
2 李祚泳 27 784 14.0 27.0
3 方志山 厦门大学海洋系 10 162 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (13)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
输沙量
输沙率
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
总被引数(次)
146510
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导