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摘要:
传统的参数估计方法利用历史数据对参数进行估计,形成一次估计值序列,基于参数估计的故障诊断方法就是利用这个序列对故障进行诊断和分离的.但是,一次估计值序列跟踪真实参数变化存在明显的滞后.本文提出一种边估计边修正参数序列的方法,从而克服了参数估计滞后,提高了参数估计的准确度.以此,我们为故障检测和分离设计了一种新的补偿最小二乘算法.仿真表明这种算法用于故障诊断是有效的.
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文献信息
篇名 一种新的基于参数估计的故障诊断方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 故障诊断 参数估计 时变参数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 493-497
页数 5页 分类号 TP13
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 徐似春 清华大学自动化系 1 45 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
参数估计
时变参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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