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摘要:
提出了一种从多幅参考图像来合成新视点目标图像的逆映射算法.这种方法不但成功地填补了由于投影区域扩张而产生的第1类空洞,而且还成功地填补了由于空间非深度连续物体相互遮挡而产生的第2类空洞,从而方便地实现了虚拟环境中的漫游.基于物体表面深度的连续性,提出了一种位移预测方法.该方法可以从单幅参考图像获得逆映射过程中所需要的目标图像的位移信息,从而大大提高了算法的效率.与通常的正向映射算法相比,该算法克服了多幅参考图像所带来的计算量成倍增长等问题,而且误差较小.
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文献信息
篇名 从多幅参考图像合成目标图像的逆映射算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 基于图像的绘制 正向映射 逆向映射
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1464-1471
页数 8页 分类号 TP391
字数 4587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴恩华 中国科学院软件研究所 114 2335 25.0 44.0
5 郑新 中国科学院软件研究所 9 166 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像的绘制
正向映射
逆向映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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