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摘要:
针对远距红外图像中桥梁目标的特征,提出了一种基于知识框架的桥梁目标识别算法.由于远距红外桥梁图像背景复杂、干扰大,同时目标在图像中所占区域小,采用基于整幅图像的全局算法是不现实的.因此,依据桥梁的特征,先检测潜在的桥梁点区域,然后对这些局部区域进行考察分析,根据其与预先建立的知识框架实例匹配程度的不同赋相应的置信度,从而去除虚假目标,找到真正的桥梁.实验证明这种局部的处理算法对远距桥梁目标的识别是有效的.
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文献信息
篇名 基于框架的远距红外桥梁目标识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标识别 红外图像 知识框架 置信度
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP931
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 曹治国 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 37 652 15.0 24.0
3 孙琪 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
红外图像
知识框架
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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