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摘要:
分析了基于强化学习原理和遗传算法的序贯决策规则的自动学习方法,从规划报偿和规则激活度的角度讨论和研究了规则的信度分配问题,解决了在大的状态空间中搜索和延迟评价问题,为处理复杂的决策过程提供了一种行之有效的方法.基于该方法实现了飞机的逃避机动策略,仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传算法在逃逸机动策略中的应用研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 强化学习 逃逸机动策略
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-468,472
页数 4页 分类号 TP18
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗基 北京航空航天大学自动控制系 99 1077 19.0 29.0
2 周锐 北京航空航天大学自动控制系 81 1192 19.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
强化学习
逃逸机动策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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