基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识

• 作者: 徐永海 杨以涵 肖湘宁 陈学允
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: dq变换 人工神经网络 自动分类与辨识 电能质量扰动
• 年，卷（期）: 2001,（14）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TP18
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.14.006

摘要

提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相，进行dq变换提取扰动的特征量，作为人工神经网络(ANN)的输入，从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨以涵	华北电力大学电力系	182	9163	56.0	89.0
2	肖湘宁	华北电力大学电力系	184	5672	40.0	70.0
3	陈学允	哈尔滨工业大学电气系	103	4456	39.0	64.0
4	徐永海	哈尔滨工业大学电气系	3	387	3.0	3.0