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摘要:
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一.针对划分系数存在的严重不足,本文从一个新的角度对划分系数进行修改.结合数据的模糊划分得到的总变差,提出了二个新的聚类有效性标准.实验结果表明,本文提出的方法具有良好的分类性能.
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文献信息
篇名 划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数
来源期刊 电子学报 学科 数学
关键词 模糊划分 模糊-均值聚类 聚类有效性 划分系数
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1561-1563
页数 3页 分类号 O235
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 吴成茂 西安邮电学院信息与控制系 198 1556 18.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊划分
模糊-均值聚类
聚类有效性
划分系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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