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一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性
一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性
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摘要：
就非线性回归模型y=axb线性化后,对参数a、b的最小二乘估计进行了校正,并在残差平方和期望最小理论上证明了最优校正系数k*和最优校正估计量的存在性.
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文献信息
| 篇名 | 一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性 | ||
| 来源期刊 | 广州大学学报（综合版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 非线性回归 线性化 最小二乘法 有偏估计 残差 校正系数 | ||
| 年，卷（期） | 2001,（11） | 所属期刊栏目 | 应用数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 26-28 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O174 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
非线性回归
线性化
最小二乘法
有偏估计
残差
校正系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州大学学报(综合版)
主办单位：
广州大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1008-9861
CN：
44-5036/G4
开本：
出版地：
广东省广州市麓景路狮带岗中
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
305
总下载数（次）
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