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摘要:
针对转炉炼钢过程复杂,影响终点因素多,而且难以进行连续准确地测量,提出了基于副枪检测信息的智能动态终点控制方法.采用灰色模型并通过神经网络进行补偿对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报,在此基础上,以RBF神经网络作为预设定模型,通过模糊调整确定补吹阶段需要的氧气量和加入的冷却剂量,并对一座180吨转炉进行仿真计算,结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 转炉炼钢智能动态终点控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 转炉炼钢 智能控制 终点控制
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 346-352
页数 7页 分类号 TP18
字数 485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学自动化研究中心 382 9006 43.0 78.0
2 孙廷玉 沈阳工业大学电气工程学院 4 26 2.0 4.0
3 谢书明 沈阳工业大学电气工程学院 9 177 7.0 9.0
4 陶钧 东北大学自动化研究中心 5 175 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
转炉炼钢
智能控制
终点控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导