转炉炼钢终点磷的智能预报

• 作者: 柴天佑 谢书明 陶钧
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炼钢 模糊建模 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 555-559
• 页数: 5页
• 分类号: TF721
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.015

摘要

提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化.为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	谢书明	沈阳工业大学电气工程学院	9	177	7.0	9.0
3	陶钧		4	91	3.0	4.0