转炉终点锰预报模型的开发

• 作者: 杜斌 洪新 许娜 赵不贿
• 来源期刊: 江苏理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炼钢 回归分析 神经网络 终点锰预报
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TF345|TP183
• 字数: 5150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2001.05.012

摘要

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术.模型分为两种:代数学模型和人工神经网络模型.代数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但仿真结果并不理想.人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对转炉生产的历史数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点锰含量进行离线预报,该模型的仿真结果很好,当预报误差精度|ΔMn|≤0.025%时,预报命中率超过95%,为今后转炉的在线锰预报和快速出钢模型的研制提供依据和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪新	上海大学上海市钢铁冶金重点实验室	62	494	12.0	19.0
2	杜斌	上海宝钢技术中心自动化所	7	106	6.0	7.0
3	许娜	江苏理工大学电气信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	赵不贿	江苏理工大学电气信息工程学院	7	98	4.0	7.0