转炉吹炼温度预报人工神经网络模型的开发

• 作者: 姜周华 徐建平 王文忠 龚伟
• 来源期刊: 材料与冶金学报
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢 转炉 温度预报模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 冶金
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TF068.24
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6620.2006.01.003

摘要

采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型.利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练,并编制了相应的应用软件.软件运行结果表明,钢水温度预报模型验证精度误差在±12℃范围内的占60%以上,建立的模型精度可以满足现场工艺要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜周华	东北大学材料与冶金学院	237	1858	23.0	32.0
2	龚伟	东北大学材料与冶金学院	33	244	8.0	14.0
3	王文忠	东北大学材料与冶金学院	65	725	15.0	25.0
4	徐建平		2	14	2.0	2.0