炼铜转炉吹炼终点的神经网络和自适应残差补偿组合预报模型

• 作者: 姚俊峰 彭小奇 梅炽 胡军 胡志坤
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉 铜锍吹炼 神经网络 终点预报
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.01.033

摘要

提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实用性,可用于指导生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅炽	中南大学应用物理与热能工程系	93	868	14.0	24.0
2	彭小奇	中南大学应用物理与热能工程系	112	1229	18.0	30.0
3	胡志坤	中南大学应用物理与热能工程系	97	1006	17.0	26.0
4	姚俊峰	中南大学应用物理与热能工程系	10	349	7.0	10.0
5	胡军	中南大学应用物理与热能工程系	12	157	4.0	12.0