贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用

• 作者: 王心哲 韩敏 黄晓清
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 转炉 核主元分析 贪婪算法 自适应神经模糊推理系统 终点预报
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: TF724
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.04.020

摘要

本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数.将提取的主元输入自适应神经模糊推理系统后,网络以规则的形式来反映数据间蕴含的关系;以此模拟操作工经验,减少经验差异带来的影响.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	黄晓清	大连理工大学电子与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	王心哲	大连理工大学电子与信息工程学院	7	34	3.0	5.0