基于神经网络的转炉炼钢终点控制

• 作者: 柴天佑 谢书明 陶钧
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 转炉炼钢 终点控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 903-907
• 页数: 5页
• 分类号: TF721
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.06.018

摘要

转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	谢书明	沈阳工业大学电气工程学院	9	177	7.0	9.0
3	陶钧		4	91	3.0	4.0