转炉煤气回收系统的PID神经网络控制策略研究

• 作者: 冯旭刚 吴宇平 江涛 章家岩 郭许林
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 煤气回收 炉口差压 PID神经网络 差压控制
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2013.03.020

摘要

针对转炉炉口差压控制系统非线性、纯滞后和大干扰的特点,通过分析转炉煤气回收过程工艺及炉口差压对煤气回收效果的影响,提出将传统PID与神经网络控制策略相结合的炉口差压控制策略,并在对被控对象的辨识模型进行仿真分析的基础上,将控制策略投入工业应用.结果表明,与传统的PID控制策略相比,此控制策略具有较强的抗干扰能力,可显著改善控制系统的动态性能,并达到较好的煤气回收和烟气减排效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	安徽工业大学建筑工程学院	15	51	4.0	6.0
2	章家岩	安徽工业大学电气信息学院	81	314	9.0	14.0
3	冯旭刚	安徽工业大学电气信息学院	46	128	5.0	8.0
4	郭许林	安徽工业大学电气信息学院	2	11	1.0	2.0
5	吴宇平	安徽工业大学电气信息学院	3	20	2.0	3.0