目标真温及光谱发射率智能识别法

• 作者: 丛大成 孙晓刚 戴景民 褚载祥
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱测温 真温 发射率 神经网络 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 1355-1357
• 页数: 3页
• 分类号: TH811.2
• 字数: 1658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.09.022

摘要

基于神经网络技术,提出一种可以取消发射率假设模型的方法.实验结果表明,基于神经网络技术的二次辨识方法可以自动识别目标真温及光谱发射率,是一种同时获知目标真温及光谱发射率较实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓刚	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	65	1122	17.0	31.0
2	戴景民	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	155	2676	26.0	43.0
3	褚载祥	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	25	497	14.0	22.0
4	丛大成	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	62	789	17.0	24.0