用进化RBF神经网络控制Lorenz混沌

• 作者: 翁妙凤
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网 混沌 进化规划
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 971-972
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.08.021

摘要

对镇定一嵌入在Lorenz混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种利用进化RBF 网控制混沌系统的新方法.采用了基于两层编码改进进化规划(IEP)的RBF网学习算法,可以同时确定网络的拓扑结构和参数.仿真结果表明本文控制Lorenz混沌响应速度快,控制精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁妙凤	华东船舶工业学院计算机系	11	99	5.0	9.0