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摘要:
运动信息是描述视频内容的一种重要信息,本文介绍了一个基于全局运动信息的视频检索系统.在该系统中,我们通过对视频数据进行短时全局运动分析,较为精确地提取出了描述全局摄像机运动的双线性运动模型,并以该模型参数为运动特征,以特征点序列顺序匹配以及全局运动矢量距离平方和为基础,构造了一个视频检索方案.实验结果表明,在特定的应用领域,如体育类视频中,我们的检索方案能够实现一定程度的语义内容检索,同时提供了采用其他图像特征所无法实现的检索功能.
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文献信息
篇名 基于全局运动信息的视频检索技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视频检索 运动信息 全局运动 运动模型
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1794-1798
页数 5页 分类号 TP391|TN911.7
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毓晋 清华大学电子工程系图像图形研究所 125 4563 34.0 65.0
2 俞天力 清华大学电子工程系图像图形研究所 2 95 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
运动信息
全局运动
运动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导