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摘要:
二维不规则形状物体的自动最优布局是属于NP完全的组合优化问题,使用传统的方法 很难得到满意解答.文章针对该问题提出了一个基于进化计算的算法,并以服装计算机辅助设计为例表明基于进化计算的算法卓有成效地应用到自动布局问题.为了得到关于问题的自然和有效的编码,将问题变换为一种与之等价的关于多边形的运动规划问题,根据问题的特性设计了算法的3个重要算子.在解的解码和评价过程中则综合地利用了已有的最优算法.
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文献信息
篇名 自动布局问题的进化计算算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 进化计算 组合优化问题 布局 多边形运动规划 服装CAD
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9,26
页数 5页 分类号 TP311
字数 4307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 中山大学计算机科学系 44 220 10.0 11.0
2 侯广坤 中山大学计算机科学系 2 79 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
组合优化问题
布局
多边形运动规划
服装CAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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