神经元模式分类器学习的进化计算算法

• 作者: 刘健勤 魏敏洁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 模式分类 神经网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.10.008

摘要

本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法.该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果.该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健勤	中南工业大学自动控制工程系	5	113	2.0	5.0
2	魏敏洁	中南工业大学自动控制工程系	2	1	1.0	1.0