基于进化算法的隐神经元可调径向基函数网络

• 作者: 唐景山 宋爱国 陈向东
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 径向基函数 进化规划
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TN274
• 字数: 1236字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2000.02.007

摘要

本文提出了一种改进的称为隐神经元可调径向基函数神经网络(HNMRBF)，并且应用进化规划算法作为聚类算法来决定和修改HNMRBF网络的隐神经元.最后，我们使用基于进化规划算法的HMRBF网络来进行被动声纳信号目标的分类，结果表明HNMRBF网络能有效地解决用传统神经网络时所遇到的问题，即在线学习新的目标模式时往往会遗忘旧的模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱国	东南大学仪器科学与工程系	404	4720	32.0	46.0
2	陈向东	解放军理工大学通信工程学院	13	93	4.0	9.0
3	唐景山	解放军理工大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0