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摘要:
建立了径向基函数混沌神经网络模型以及径向基函数混沌神经元模型,分析其产生混沌后收敛的原因,通过撤销模拟退火策略使过程无法收敛,从而构建出永久保持混沌状态的混沌神经元动力系统,分析了该系统的时间序列指标,证明其永久保持混沌状态的可行性;将该系统应用于灰度图像的加密解密,阐述了其原理及算法;分析了该算法的抗穷举能力,考察了原图像与加密图像的直方图,由此说明了该算法的抗统计分析的能力。
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文献信息
篇名 径向基函数混沌神经元系统及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 径向基函数 混沌 模拟退火策略 时间序列
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 73-76,102
页数 5页 分类号 TP391
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0725
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许楠 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 19 38 4.0 5.0
2 刘丽杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 35 84 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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混沌
模拟退火策略
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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