一种混沌神经元系统的参数识别与控制

• 作者: 刘延君
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 参数识别 神经元 混沌 观测器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: O415.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2009.04.021

摘要

基于Lyapunov稳定性理论,解析地设计了一类状态观测器,对一类混沌神经元系统的参数进行了快速准确的识别,数值模拟证实了参数观测器的可靠性.进一步研究了参数跃变和慢周期变化下的识别问题,数值计算表明该方法仍然是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘延君	兰州理工大学理学院	27	96	5.0	8.0