时变大纯滞后系统的单神经元自适应控制

• 作者: 户占良 郑应文 陈鹏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经元 自适应控制 递推最小二乘法 PI控制器 Smith补偿
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.01.005

摘要

阐述一种新型单神经元自适应控制器,对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制.该单神经元采用一种新学习算法,并与Smith补偿、在线辨识相结合,在保留单神经元器适应性强优点的同时,改善了单神经元器的动态性能,减轻了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足.应用该控制策略对大滞后一阶仿真研究表明,对大滞后时变系统具有较强的适应性和鲁棒性,各种控制性能优于常规单神经元PID和常规PID.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑应文	福州大学自动化研究所	34	167	7.0	12.0
2	陈鹏	福州大学自动化研究所	15	47	3.0	6.0
3	户占良	福州大学自动化研究所	1	7	1.0	1.0