原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
选用单神经元自适应控制结构,采有监督Hebb学习算法实现了对电阻炉大时滞控制系统的单神经元PID控制,探讨了参数对系统性能的影响,同时,使用Matlab分别对常规PID算法、自适应单神经元PID算法进行了仿真研究与比较并对参数选择进行了仿真研究.仿真结果表明,自适应神经元结构的PID控制动态控制效果良好,具有较高的工业实用价值.
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文献信息
篇名 电阻炉单神经元PID自适应控制
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 单神经元 自适应 常规PID控制
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-132
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2010.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 成都大学实验技术中心 27 39 4.0 4.0
2 喻晓红 成都大学电子信息工程学院 18 131 4.0 11.0
3 张修军 成都大学信息科学与技术学院 26 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
单神经元
自适应
常规PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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8997
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