原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
采用0.18 μm CMOS工艺设计了一种由数字信号控制的神经元电路.相比于传统神经元电路,本电路不需要偏置电压,控制简单,便于大规模集成.在数字信号的控制下,本电路可以方便地实现Regular Spiking (RS),Fast Spiking (FS),Chattering (CH),Intrinsic Bursting (IB)四种神经元脉冲响应模式.此外本文介绍了一种激励型突触电路,该电路的突触权值可以通过基于脉冲的Spike Driven Synaptic Plasticity(SDSP)学习机制进行调节.在此基础上本文利用3个神经元与2个突触实现了Pavlov实验,证明了所设计的神经元电路支持SDSP学习规则,可以用于构建神经形态硬件.
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篇名 一种基于数字信号控制的CMOS神经元电路
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 神经元 数字控制 突触 电路
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10,15
页数 6页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博 中国科学院微电子研究所 128 1216 17.0 31.0
5 李彬鸿 中国科学院微电子研究所 8 18 2.0 4.0
9 罗家俊 中国科学院微电子研究所 28 56 5.0 5.0
13 程泽军 中国科学院微电子研究所 2 0 0.0 0.0
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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