带延迟调整的脉冲神经元梯度下降学习算法

• 作者: 徐彦 杨静 赵欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲神经元 脉冲序列 梯度下降 神经元突触 延迟学习
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 6229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052234

摘要

脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值,但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期.为此,提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法.将每个突触的延迟作为学习参数,在学习过程中调整权值,同时对突触的延迟时间进行梯度下降调整,从而使神经元激发出目标脉冲序列.实验结果表明,该算法在不增加算法复杂度的情况下,能够提高神经元学习复杂脉冲序列的能力,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐彦	南京农业大学信息科技学院	12	49	5.0	6.0
2	杨静	北京师范大学珠海分校管理学院	30	222	8.0	14.0
3	赵欣	北京师范大学珠海分校管理学院	4	10	2.0	3.0