变粒度协同进化设计算法及其在卫星舱布局设计中应用

• 作者: 滕弘飞 陈羽
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同进化 变粒度 布局设计
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 931-936
• 分类号: TP391.75|O122.4|V47
• 字数: 5072字
• 语种: 中文

摘要

采用进化算法求解复杂卫星舱布局问题时,算法容易陷入局部最优,且干涉计算复杂度高,计算耗时长.为提高对复杂解空问的搜索能力,基于协同进化算法,将问题分解为若干子问题求解;为减少计算耗时,子问题求解时采用了一种设计变量的变粒度策略.称上述方法为变粒度合作式协同进化算法(CCEA-CFG).卫星舱布局优化数值实验表明,与目前常用的几种布局求解算法(遗传算法、协同进化算法以及遗传/粒子群算法(QPGP))相比,CCGA-CFG(基于GA的CCEA-CFG)具有较好的计算质量、计算效率和计算鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕弘飞	大连理工大学机械工程学院	105	2753	30.0	48.0
2	陈羽	大连理工大学机械工程学院	4	29	3.0	4.0