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摘要:
提出了基于趋势的预测思路,建立了基于趋势的实时量预测模型.利用高性能并行计算环境,结合并行处理技术将预测模型并行化,较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题.
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文献信息
篇名 基于趋势的实时量预测建模及并行实现
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并行处理 趋势 实时量 并行预测模型
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈传波 华中科技大学计算机科学与技术学院 217 2973 28.0 45.0
2 陆枫 华中科技大学计算机科学与技术学院 15 81 6.0 8.0
3 潘非 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 15 1.0 2.0
4 李其申 华中科技大学计算机科学与技术学院 7 65 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并行处理
趋势
实时量
并行预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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