基于即时学习的软测量建模实时性改进

• 作者: 张宏伟 张蕾 景军锋 李鹏飞 赵永涛
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 即时学习 局部模型 实时性改进
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 750-754
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对传统即时学习软测量建模过程中实时性改进不足的问题，提出了一种自动降低局部模型更新频率的即时学习实时性改进方法。通过相似性测度衡量待测输入样本是否变化，以检测系统的工作点是否发生变化。如果系统工作点发生变化，则更新局部模型后预测输出，并更新相似性测度比对阈值；否则判定系统工作于稳态，无需更新局部模型。实验结果验证了提出的实时性改进算法既能够显著提高即时学习的建模实时性，又能够保证较高的预测准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	张蕾	西安工程大学电子信息学院	69	224	8.0	10.0
4	张宏伟	西安工程大学电子信息学院	22	116	6.0	9.0
5	赵永涛	西安工程大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0